Az adatok elemzésére gépi tanulási algoritmus segítségével a tudósok az autizmus spektrumú állapotok különböző típusait különböztették meg. Az algoritmus elemezte a neuroimaging adatokat, és azonosította az agyi kapcsolatokban az autizmus spektrumú egyének bizonyos viselkedésével összefüggő viselkedéseket.
Az autizmus spektrum számos olyan állapotot ölel fel, amelyek befolyásolják a központi idegrendszer fejlődését. Az autizmust nem betegségnek tekintik, hanem diagnosztizált állapotnak. A spektrum jellegéből adódóan az autizmus különböző esetekben eltérő mértékű, eltérő tünetekkel járhat. Vannak olyan tünetek, amelyek az autizmus eseteinek többségét lefedik – ezek a más emberekkel való interakció és a kifejezés nehézségei, valamint a korlátozott és ismétlődő viselkedés.
Az autizmus diagnózisának heterogenitása nem ismeretlen, de a tudósok a Weill Cornell Medicine, New York, a spektrum fajainak meghatározását tűzték ki célul. Neuroimaging, valamint gén- és fehérjeanalízist alkalmaztak.
A csoportok több paraméter szerint vannak kategorizálva. A beszédkészség, a társas kommunikáció és az ismétlődő viselkedések határozzák meg a diagnózist. De a három paraméter eltérő nehézségi foka fontos szerepet játszhat a csoport autizmus státuszának meghatározásában. Külön elemeztük az agyi áramkörök különbségeit, és szignifikáns különbségeket találtunk a különböző csoportokban. Ezeket a különbségeket az autizmussal kapcsolatos specifikus gének és ezek agyi expressziója magyarázzák.
Az agyi áramkörökben és a megfelelő génexpresszióban az adatelemzésből származó különbségeket négy csoportba soroltuk. Eddig az autizmus spektrumban nem volt ilyen erős kategorizálás a különböző tünetek és viselkedések között. A New York-i tudósok továbbra is kutatják az autizmus spektrumát és az azon belüli rendellenességek változatait.
Az autizmus korai diagnózisa bizonyos intézkedéseket igényel. Állapottól függően szükség lehet gyógyszerszedésre és szakemberrel való együttműködésre a gyermek minél hatékonyabb fejlesztése érdekében. A tudományos munka klinikai gyakorlatban alkalmazott eredményei ebben a vonatkozásban segítséget nyújtanak. Az autizmus típusának általános ismerete segíthet megmagyarázni ennek az egyedi esetnek a sajátos viselkedését. Az agyi körökre és a génexpresszióra vonatkozó adatok pedig segíthetnek a legmegfelelőbb kezelés vagy terápia kialakításában, amelyre a gyermeknek szüksége van.
Referenciák:
StudyFinds. (2023, június 10.) Az autizmus kódjának megtörése: A tudósok olyan altípusokat fedeznek fel, amelyek jobb kezelésekhez vezethetnek. Letöltve: 2023. június 12. innen: https://studyfinds.org/autism-subtypes-better-treatments/
Liston, C. (2023, március 9.) Molekuláris és hálózati szintű mechanizmusok, amelyek megmagyarázzák az autizmus spektrumzavar egyéni különbségeit. Letöltve: 2023. június 12. innen: https://www.nature.com/articles/s41593-023-01259-x
