Az onkológia célja az, hogy a lehető leghosszabb túlélés A jelenleg elérhető terápiás szerek révén a betegek életminőségének feláldozása nélkül.
A tüdőrák a rákos halálozás leggyakoribb oka világszerte. Ez egyben a második leggyakoribb rákfajta világszerte. A sugárterápia a tüdőrák általános kezelése. A rákterápia tervezése az időigényes és erőforrás-folyamatamelyhez magasan képzett szakemberekre van szükség a tüdőben és a közeli nyirokcsomókban lévő daganatok háromdimenziós képeken, például számítógépes tomográfia segítségével történő kimutatásához.
A tüdőrákban fontos az eredmények optimalizálása diagnosztikai és kezelési folyamat formájában precíziós gyógyszer. A mesterséges intelligencia (AI) lehetőséget biztosít a rendelkezésre álló adatok felhasználására a molekuláris információktól a radiomikáig (az orvostudomány azon területe, amely bizonyos orvosi képekből nagy mennyiségű jellemzőt kíván kinyerni), hogy segítse a klinikusokat személyre szabott terápia nyújtásában.
Ily módon a mesterséges intelligencia segíthet modellek létrehozásában a rák korai szakaszában történő azonosítására, valamint személyre szabott terápiás megközelítést kínál az adott beteg számára.
A tüdőrák kezelésének módjai (például szűrés, diagnózis, kezelés és nyomon követés) bonyolultak lehetnek, mivel ezeket figyelembe kell venni. több tényező rákban, mint például a klinikai megjelenés, a stádium, a radiológiai jellemzők, a tumor genomika, a kezelésre adott válasz és az általános eredmények.
Ezen bonyolultságok miatt az orvostudomány számára szükségessé vált a mesterséges intelligencia (AI) beépítése. Jelenleg van több jóváhagyás Az Egyesült Államok Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóságának (FDA) által a klinikai onkológiában, beleértve a tüdőrákot is magában foglaló mesterséges intelligencia alkalmazásaira.
A sugárterápia jelenlegi problémáinak javítása érdekében egy kutatócsoport Brigham and Women’s Hospital Massachusetts-ben, amit ő fejlesztett ki mély tanulási algoritmus, amely képes számítógépes tomográfia (CT) segítségével másodperceken belül azonosítani és szegmentálni a nem kissejtes tüdőrák daganatokat. A tudósok arról is beszámoltak, hogy a szimulált klinikákon az algoritmust használó sugár-onkológusok 65 százalékkal gyorsabban dolgoztak, mint azok az orvosok, akik nem használták az algoritmust. Ez a tanulmány a folyóiratban jelent meg Lancet Digital Health.
Referenciák:
1. Nemzeti Biotechnológiai Információs Központ (NCBI). A mesterséges intelligencia integrálása a tüdőrákba: a gép felemelkedése
2. Nemzeti Biotechnológiai Információs Központ (NCBI). Mély tanulás: Átfogó áttekintés a technikákról, a taxonómiáról, az alkalmazásokról és a kutatási irányokról
3. Orvosi hírek ma. Hogyan segíthet egy új AI-algoritmus a tüdőrák sugárkezelésének egyszerűsítésében
4. Egészségügyi Világszervezet (WHO). Rák